Zadání studentských prací

zpět na web KM

Zadání bakalářské práce

Základní údaje

Posluchač:
Program / Obor:

Název (CZ):	Přehled algoritmů shlukové analýzy založené na využití modelu směsi distribucí
Název (EN):	Overview of algorithms of cluster analysis based on mixture models

Pokyny pro vypracování

1.	Najít na webu a v databázích článků aktuální články na téma klastrování s využitím modelu směsi distribucí.
2.	Podrobně se seznámit navrženými metodami v těchto článcích.
3.	Podrobně popsat jejich problematiku a rozdíly mezi sebou a oproti existujícím algoritmům (v prostředí LaTeX).
4.	Shrnout každou metodu ve formě podrobného algoritmu, který by se dal využít k programování.
5.	Naprogramovat zmíněné algoritmy v prostředí Scilab nebo použít existující software a provést experimenty porovnání těchto algoritmů s využitím simulovaných dat.
6.
7.
8.

Doporučená literatura

Vyžadovaný formát referencí

Dodržujte následující formátování seznamu použité literatury. Pokud formát nedodržíte, bude Vám zadání vráceno k přepracování.

článek v časopise: Autor/ři, Název_článku. Název_časopisu ročník, rok, stránky.
příklad: K. G. Hare, Tiles in quasicrystals with quartic irrationality. Mathematics of Computation 75, 2009, 405–420.
kniha: Autor/ři, Název_knihy. Vydavatel, rok.
příklad: N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, Continuous univariate distributions. John Wiley & Sons, New York, 1994.
příspěvek ve sborníku: Autor/ři, Název_příspěvku. In ‘Název_sborníku’, Vydavatel, rok, stránky.
příklad P. Mueller, P. Wonka, S. Haegler, et al., Procedural modeling of buildings. In ‘ACM SIGGRAPH 2006 Papers’, ACM New York, 2006, 614–623.

1.	D. T. Larose, Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining, Willey, 2005
2.	J. Han, M. Kamber and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques. Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems), Morgan Kaufmann, 2011
3.	P. Berkhin, A Survey of Clustering Data Mining Techniques. In Grouping Multidimensional Data, Eds.: J. Kogan, C. Nicholas, M. Teboulle, Springer Berlin Heidelberg, 2006
4.	A. K. Jain, Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters 31(8), 2010
5.	C. Bouveyron and C. Brunet-Saumard, Model-based clustering of high-dimensional data: A review. Computational Statistics and Data Analysis 71(0), 2014
6.

Školitel a konzultant

Školitel:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	ÚTIA AV ČR, v.v.i. Pod Vodárenskou věží 4 182 08 Praha 8 Česká republika
	(Název instituce a adresa)
Email:
Telefon:

Konzultant:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:
	(Název instituce a adresa)

Data

Datum zadání:
Datum odevzdání:

Stav zadání

Schváleno KM

Historie

2014-10-19 19:40:17

– zahájení procesu zadání

2014-10-20 10:40:37

– zasláno školiteli

2014-10-20 14:31:19

– upraveno školitelem

2014-10-20 15:15:10

– zasláno na KM

2014-10-20 16:04:03

– žádost o autorizaci

2014-10-20 16:16:36

– autorizováno školitelem

2014-10-31 10:35:20

– zasláno na KM

2014-10-31 12:13:05

– žádost o autorizaci

2014-11-01 13:06:42

– autorizováno školitelem

2014-11-06 16:08:28

– schváleno KM

2016-10-19 14:54:07

– reaktivováno

2016-10-19 14:55:46

– vráceno k opravě

2016-10-21 10:52:48

– zasláno školiteli

2016-10-21 15:24:34

– upraveno školitelem

2016-10-21 15:27:38

– zasláno na KM

2016-10-21 17:21:47

– žádost o autorizaci

2016-10-21 17:22:53

– autorizováno školitelem

2016-11-22 21:24:45

– schváleno KM