Zadání studentských prací

zpět na web KM

Zadání bakalářské práce

Základní údaje

Posluchač:
Program / Obor:

Název (CZ):	Detekce síťových uživatelů infikovaných adwarem pomocí HTTP access záznamů
Název (EN):	Detection of adware infected network users using HTTP access logs

Pokyny pro vypracování

1.	Seznamte se s existující literaturou zabývající se problematikou detekce reklamních sítí, adwaru a síťových služeb pomocí sledování síťového provozu.
2.	Analyzujte síťovou komunikaci internetových reklamních sítí zaznamenanou v HTTP access záznamech.
3.	Navrhněte detekční model a vhodné příznaky popisující chování internetových serverů, které umožní detekci reklamních sítí.
4.	Vytvořte model pro detekci uživatelů infikovaných adwarem.
5.	Vyhodnoťte navržený model na datech z většího množství reálných sítí.
6.
7.
8.

Doporučená literatura

Vyžadovaný formát referencí

Dodržujte následující formátování seznamu použité literatury. Pokud formát nedodržíte, bude Vám zadání vráceno k přepracování.

článek v časopise: Autor/ři, Název_článku. Název_časopisu ročník, rok, stránky.
příklad: K. G. Hare, Tiles in quasicrystals with quartic irrationality. Mathematics of Computation 75, 2009, 405–420.
kniha: Autor/ři, Název_knihy. Vydavatel, rok.
příklad: N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, Continuous univariate distributions. John Wiley & Sons, New York, 1994.
příspěvek ve sborníku: Autor/ři, Název_příspěvku. In ‘Název_sborníku’, Vydavatel, rok, stránky.
příklad P. Mueller, P. Wonka, S. Haegler, et al., Procedural modeling of buildings. In ‘ACM SIGGRAPH 2006 Papers’, ACM New York, 2006, 614–623.

1.	B. Gao, J. Yan, D. Shen and T.-Y. Liu, Internet advertising: theory and practice. In Proceedings of the 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (SIGIR '13), ACM, New York, USA, 2013, 1135-1135 (doi=http://dx.doi.org/10.1145/2484028.2484221)
2.	Y. Shuai, et al., Internet Advertising: An Interplay among Advertisers. Online Publishers, Ad Exchanges and Web Users, 2012 (arXiv preprint arXiv:1206.1754(2012))
3.	A. Metwally, D. Agrawal and A. E. Abbadi, Using association rules for fraud detection in web advertising networks. In Proceedings of the 31st international conference on Very large data bases (VLDB '05), VLDB Endowment, 2005, 169-180
4.	J. Hua, A. Tang and S. Zhong, Advertiser and Publisher-centric Privacy Aware Online Behavioral Advertising. In Distributed Computing Systems (ICDCS), IEEE 35th International Conference on, 2015, 298-307
5.	L. Zhou, et al., Knowing your enemy: understanding and detecting malicious web advertising. Proceedings of the 2012 ACM conference on Computer and communications security, ACM, NY, 2012
6.

Školitel a konzultant

Školitel:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	Cisco Systems Charles Square Center Karlovo náměstí 10 12000 Praha 2
	(Název instituce a adresa)
Email:
Telefon:

Konzultant:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:
	(Název instituce a adresa)

Data

Datum zadání:
Datum odevzdání:

Stav zadání

Schváleno KM

Historie

2015-10-18 02:36:15

– zahájení procesu zadání

2015-10-19 18:57:36

– zasláno školiteli

2015-10-20 15:41:17

– zasláno školiteli

2015-10-20 15:56:59

– upraveno školitelem

2015-10-21 12:46:48

– zasláno školiteli

2015-10-21 12:52:01

– upraveno školitelem

2015-10-21 13:00:11

– zasláno školiteli

2015-10-21 13:31:51

– upraveno školitelem

2015-10-21 13:53:21

– zasláno školiteli

2015-10-21 13:57:20

– upraveno školitelem

2015-10-21 14:07:32

– zasláno na KM

2015-10-21 15:07:20

– žádost o autorizaci

2015-10-21 15:19:08

– autorizováno školitelem

2015-11-11 09:59:46

– schváleno KM

2016-10-19 15:06:50

– reaktivováno

2016-10-19 15:07:00

– vráceno k opravě

2016-10-25 12:28:30

– zasláno školiteli

2016-10-25 12:33:13

– upraveno školitelem

2016-10-25 13:16:40

– zasláno na KM

2016-10-25 13:55:08

– žádost o autorizaci

2016-10-25 13:57:54

– autorizováno školitelem

2016-11-22 21:24:52

– schváleno KM