Zadání studentských prací

zpět na web KM

Zadání bakalářské práce

Základní údaje

Posluchač:
Program / Obor:

Název (CZ):	Shluková analýza pro data smíšeného spojitého a diskrétního typu
Název (EN):	Clustering mixed-type continuous and discrete data

Pokyny pro vypracování

1.	Seznámit se podrobně celkem s úlohou klastrovaní (což je seskupení měřených dat do skupin se stejnými příznaky) a s klastrovaním založeným na využití modelu směsi distribucí.
2.	Použít vědecké databáze (Web of Knowledge, Scopus, Google Scholar apod.) k nalezení článků o klastrovaní pro data smíšeného spojitého a diskrétního typu v intervalu od roku 2010-2015.
3.	Provést důkladný rozbor teorie nalezených metod a sestavit strukturální algoritmy pro každou metodu.
4.	Sepsat přehled metod ve formě rešerše.
5.	Zvolené metody experimentálně porovnat.
6.
7.
8.

Doporučená literatura

Vyžadovaný formát referencí

Dodržujte následující formátování seznamu použité literatury. Pokud formát nedodržíte, bude Vám zadání vráceno k přepracování.

článek v časopise: Autor/ři, Název_článku. Název_časopisu ročník, rok, stránky.
příklad: K. G. Hare, Tiles in quasicrystals with quartic irrationality. Mathematics of Computation 75, 2009, 405–420.
kniha: Autor/ři, Název_knihy. Vydavatel, rok.
příklad: N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, Continuous univariate distributions. John Wiley & Sons, New York, 1994.
příspěvek ve sborníku: Autor/ři, Název_příspěvku. In ‘Název_sborníku’, Vydavatel, rok, stránky.
příklad P. Mueller, P. Wonka, S. Haegler, et al., Procedural modeling of buildings. In ‘ACM SIGGRAPH 2006 Papers’, ACM New York, 2006, 614–623.

1.	Shah, A.. An Introduction to Model-Based Clustering. Northfield Information Services, June 2011.
2.	Fraley, Ch., Raftery, A.. Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation. Journal of the American Statistical Association, June 2002.
3.	Blomstedt, P., Tang, J., Xiong, J., Granlund, C., Corander, J.. A Bayesian Predictive Model for Clustering Data of Mixed Discrete and Continuous Type. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, Volume 37, Issue 3, March 2015. Pages: 489-498.
4.	Hunt, L., Jorgensen, M.. Clustering mixed data. WIREs Data Mining Knowl Discov, 2011. Pages: 352-361.
5.	Browne, R., McNicholas, P.. Model-based clustering, classification, and discriminant analysis of data with mixed type. Journal of Statistical Planning and Inference, Volume 142, Issue 11, November 2012. Pages: 2976-2984.
6.	Marbac, M., Biernacki, Ch., Vandewalle, V.. Model-based clustering of Gaussian copulas for mixed data. ArXiv: 1405.1299. Last revised: Septemper 2015.

Školitel a konzultant

Školitel:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	ÚTIA AV ČR v.v.i. Pod Vodárenskou věží 4 18208 Praha 8
	(Název instituce a adresa)
Email:
Telefon:

Konzultant:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:
	(Název instituce a adresa)

Data

Datum zadání:
Datum odevzdání:

Stav zadání

Schváleno KM

Historie

2015-10-18 22:44:21

– zahájení procesu zadání

2015-10-18 22:52:36

– zasláno školiteli

2015-10-20 14:23:12

– zasláno školiteli

2015-10-20 17:49:32

– upraveno školitelem

2015-10-20 18:10:21

– zasláno na KM

2015-10-20 20:41:59

– vráceno k opravě

2015-10-21 15:06:08

– zasláno na KM

2015-10-21 15:11:59

– žádost o autorizaci

2015-10-21 17:15:07

– autorizováno školitelem

2015-11-11 10:57:55

– vráceno k opravě

2015-11-12 16:39:33

– zasláno školiteli

2015-11-12 18:46:14

– upraveno školitelem

2015-11-13 16:35:38

– zasláno na KM

2015-11-19 14:45:04

– žádost o autorizaci

2015-11-19 17:23:11

– autorizováno školitelem

2016-04-29 14:47:17

– schváleno KM