Zadání studentských prací

zpět na web KM

Zadání bakalářské práce

Základní údaje

Posluchač:
Program / Obor:

Název (CZ):	Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení
Název (EN):	Estimating kidney transplantation donor-recipient compatibility using machine learning

Pokyny pro vypracování

1.	Seznamte se s principy strojového učení, jeho různými metodami a softwarem pro jeho implementaci.
2.	Shromážděte informace potřebné pro pochopení rozhodujících faktorů při hledání kompatibilních párů dárce a příjemce. Prostudujte roli 'hlavního histokompatiblního komplexu (HLA)' při transplantaci ledvin.
3.	Shromážděte, vyčistěte a analyzujte data z uskutečněných transplantací ledvin za účelem vytvoření souboru dat pro trénování modelu strojového učení.
4.	Navrhněte algoritmus predikující kompatibilitu dárce a příjemce orgánu a ověřte jeho fungování na reálných i vygenerovaných datech.
5.	Porovnejte přesnost navrhovaného algoritmu pro data pocházející z různých vzorků populace a případně navrhněte jeho úpravy.
6.
7.
8.

Doporučená literatura

Vyžadovaný formát referencí

Dodržujte následující formátování seznamu použité literatury. Pokud formát nedodržíte, bude Vám zadání vráceno k přepracování.

článek v časopise: Autor/ři, Název_článku. Název_časopisu ročník, rok, stránky.
příklad: K. G. Hare, Tiles in quasicrystals with quartic irrationality. Mathematics of Computation 75, 2009, 405–420.
kniha: Autor/ři, Název_knihy. Vydavatel, rok.
příklad: N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, Continuous univariate distributions. John Wiley & Sons, New York, 1994.
příspěvek ve sborníku: Autor/ři, Název_příspěvku. In ‘Název_sborníku’, Vydavatel, rok, stránky.
příklad P. Mueller, P. Wonka, S. Haegler, et al., Procedural modeling of buildings. In ‘ACM SIGGRAPH 2006 Papers’, ACM New York, 2006, 614–623.

1.	R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern Classification. John Wiley & Sons, 2000.
2.	F. Chollet, Deep Learning with Python. Manning Publications Co., 2018.
3.	M. Mohri, A. Rostamizadeh, A. Talwalkar, Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2018.
4.	J. J. Kim, S. V. Fuggle, S. D. Marks, Does HLA matching matter in the modern era of renal transplantation? Pediatric Nephrology 36, 2021, 31–40.
5.	M. Wohlfahrtová, O. Viklický, R. Lischke, a kolektiv, Transplantace orgánů v klinické praxi. Grada Publishing a.s., Praha, 2021.
6.

Školitel a konzultant

Školitel:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	Mild Blue, s.r.o. Plzeňská 27, Praha 5
	(Název instituce a adresa)
Email:
Telefon:

Konzultant:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	Katedra matematiky FJFI ČVUT, Trojanova 13, 120 00 Praha 2
	(Název instituce a adresa)

Data

Datum zadání:
Datum odevzdání:

Stav zadání

Schváleno KM

Historie

2022-10-01 18:26:15

– zahájení procesu zadání

2022-10-01 18:28:01

– zasláno školiteli

2022-10-11 11:12:38

– upraveno školitelem

2022-10-11 14:07:19

– zasláno školiteli

2022-10-11 14:49:19

– upraveno školitelem

2022-10-11 18:03:15

– zasláno školiteli

2022-10-12 16:56:52

– upraveno školitelem

2022-10-12 17:27:08

– zasláno školiteli

2022-10-12 19:37:01

– upraveno školitelem

2022-10-12 19:56:50

– zasláno školiteli

2022-10-13 16:53:16

– upraveno školitelem

2022-10-13 22:35:21

– zasláno na KM

2022-10-14 11:06:40

– žádost o autorizaci

2022-10-14 11:14:00

– autorizováno školitelem

2022-10-24 23:08:06

– vráceno k opravě

2022-11-03 16:34:39

– zasláno školiteli

2022-11-08 14:39:51

– upraveno školitelem

2022-11-10 13:31:32

– zasláno na KM

2022-11-10 14:27:40

– žádost o autorizaci

2022-11-10 15:37:28

– autorizováno školitelem

2022-11-22 15:24:35

– schváleno KM